Cadenas de Markov aplicadas al cálculo de almacenamiento de energía

Autores/as

  • Rodolfo O. Fernández Ingeniería Solar SRL
  • Mónica García Comisión Nacional de Estudios Geo-Heliofísicos
  • H. S. Riccombeni de Leone Servicio Meteorológico Nacional

Resumen

Se ha utilizado la teoría estadística de sucesos probabilísticos encadenados de Markov, para efectuar un pronóstico de una secuencia de longitud variable de días nublados, partiendo de un día tipo,

Los cálculos fueron efectuados en Buenos Aires para 30 años de observaciones de nubosidad, en base a datos de Heliofanía Relativa, con una división cuatro intervalos.

Se han determinado las probabilidades de varias secuencias de distinta longitud y las capacidades de almacenamiento respectivas para diferentes car­gas térmicas.

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Publicado

13-03-2023

Cómo citar

Fernández, R. O., García, M., & Riccombeni de Leone, H. S. (2023). Cadenas de Markov aplicadas al cálculo de almacenamiento de energía. Avances En Energías Renovables Y Medio Ambiente - AVERMA, (1), 251–258. Recuperado a partir de https://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/3741